掌握大数据技术发展趋势 推动产业数字化转型

时间:2021-08-30 11:33:58 来源: 中国IDC圈


随着数字时代的到来,人们对大数据的关注度也越来越高,在过去的十年中,我国的数据量不仅增长速度迅速,大数据技术和产业大数据应用也越来越成熟,以大数据作为支撑推动产业数字化转型已是热潮。

掌握大数据技术发展趋势

1、增强分析

增强分析功能通过人工智能和机器学工具及框架扩展了商业智能(BI)工具包。这是从传统的商业智能中产生的,自助式商业智能为用户提供基于视觉的分析,增强分析是自助式商业智能的下一个步骤,它将机器学和人工智能元素集成到组织的数据准备,以提高数据管理能。增强分析可以减少与数据准备和清理有关的时间,并且无需数据科学家的帮助就可以为商业人士提供见解。

2、持续智能

据预测,到2022年,超过一半的主要业务系统将基于实时分析做出业务决策。通过将实时分析集成到业务运营中,并处理当前和历史数据,持续智能有助于在新数据到达时增强人为决策。许多组织仍然只依靠历史数据或过时的数据。这样的组织可能会在快速变化的环境中落后,因此,组织应该不断且即时地了解其数据,这些数据将提高问题的识别和解决以及做出重要决策的速度。

3、内存计算

内存计算是加快分析速度的另一种方法,除了实时数据处理外,它还消除了缓慢的数据访问。这使得数据的处理和查询速度比任何其他解决方案要快很多倍,这有助于组织制定决策并立即采取行动。

4、边缘计算

边缘计算是一种分布式计算框架,可以在数据源附进行计算。随着传输到云计算分析解决方案的数据量的增加,原始数据的延迟和可扩展以及处理速度等问题也随之出现。边缘计算方法允许减少数据生产者和数据处理层之间的延迟,并通过将数据处理管道的部分移原点(传感器、物联网设备)来减少对云台的压力。到2025年,将有75%的数据将在传统数据中心或云台之外进行处理。

关注大数据产业新趋势

1、数字政府

在数字时代的背景下,在政府治理方面也迎来了前所未有的转变,“数字政府”的概念也被熟知。数字政府是指在现代计算机、网络通信等技术支撑下,政府机构日常办公、信息收集与发布、公共管理等事务在数字化、网络化的环境下进行的国家行政管理形式。是在现有政府组织架构下,遵循“体制创新+技术创新+管理创新”三位一体架构,所形成的一种新型政府运行模式。用数据对话、用数据决策、用数据服务、用数据创新。作为数字中国体系的有机组成部分,数字政府是推动数字生态建设、实现经济高质量发展、再创营商环境新优势的重要抓手。

2、数字生态

数字生态则是新的产业发展方向,是推动“互联网+”深入发展、促进数字经济加快增长的新动力。其具备价值循环体系、产业融合机制、社会协同台这三大特征的新型经济单元。数字生态是数字经济的基本单元。大量异质的企业,借助大数据等新兴技术,紧密的融合在一起,形成的共生、互生、乃至再生的价值循环体系,产生新的产业融合机制。与传统产业受时间、空间限制不同,数字经济体往往可以跨越地域、行业、系统、组织、层级形成广泛合作的社会协同台。

3、数字技术

大数据、云计算、人工智能等技术的快速发展,加快了公众对大数据技术的认知度。当前,数字科技几乎已渗透到我们生活的所有领域,包括政治、经济、文化、医疗预防、金融、农业、能源、城市管理等。在党的十九大报告中提到,要“推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合”,如今,全国各地利用新技术进行创新,促进产业数字化转型已成经济发展普遍共识。

大数据台可以让企业实现由传统生产经营模式迈向数字化转型升级之路,蜘点通过多角度、多维度分析企业采购、销售、物流数据、财务、资金、办公、人力、行政、管理等各种数据,利用大数据系统自动进行大数据脱敏、清洗、建模、分析、挖掘,实现数据精准指导生产、降低流通和运营成本、减少销售各环节库存积压(甚至零库存)。同时,台系统根据大数据的分析和判断,自动给出未来采购、生产、销售、流程数量、分布、周期等角度的建议,有助于企业为各职能部门在管理方面提供精准的决策依据。


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