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布局不合理成充电桩之“痛” 利用电力大数据优化充电桩布局

2020-08-19 09:03:52 来源 : 中国电力网

“北塘古镇充电站选址合理性为0,不推荐在此处建设新能源汽车充电站。力高阳光海岸充电站选址合理性较低,仅为30%,建议在西北方向500米处建设新能源汽车充电站。”8月11日,天津滨海供电公司工作人员利用充电设施选址优化数据分析产品给新建充电桩选址,优化充电桩布局。

随着“新基建”深入推进,滨海供电公司通过挖掘电力大数据价值,推动充电桩规划及建设更加“精耕细作”。

布局不合理成充电桩之痛

为加快推动美丽滨海建设,滨海新区发改委自2016年开始全面推进全区充电基础设施建设。滨海供电公司主动对接滨海新区发改委,做好相关服务。今年4月,天津市政府与国家电网有限公司签署《推进新型基础设施建设 打造能源革命先锋城市战略合作框架协议》。滨海供电公司克服疫情影响,迅速推动充电设施建设再度“起航”,在“新基建”中展现新作为。截至目前,滨海新区累计建成104座公共充电站、1014台充电桩,分布于塘沽、汉沽、大港的城市核心区、商圈、工业园区以及主干道路。

“近几年充电设施数量持续增长,但我们通过数据分析发现,设施布局不合理的情况仍然存在,导致出现客户充电难和充电桩没有被充分利用的矛盾。”滨海供电公司数据中心主任秦丽杰说,通过分析各充电站2019年充电数据发现,有61个站的全年总充电量不足1万千瓦时,不及排在前十位充电站全年平均充电量的十分之一。

问题到底出在哪里?

“充电站选址是个非常复杂的问题,需要因地制宜,统筹考虑土地集约化原则及周边的供电、交通、消防等公用设施条件,并结合地区建设规划和路网规划才能确定拟建设的充电站位置。”滨海供电公司营销部副主任苏国勇坦言,此前都是依靠人工选址,缺乏数据分析作为支撑,主观性强,不能确保选址的合理性、科学性。

“‘新基建’赋予充电桩‘新’的含义,要更数据化、更智能化。”采用智能手段破解充电桩选址难题,成为秦丽杰和同事们的攻坚方向。

电力大数据破解选址难题

智能手段离不开数据积累,而这正是滨海供电公司的优势。近年来,该公司充分利用能源领域大数据资源,以及云计算、物联网、移动互联等先进技术,全面建设了面向政府、企业、客户的城市数据应用创新平台,为政策制定、城市规划、行业布局等提供决策支持。

“我们已经积累了大量的电力大数据,而且这些数据在生态智慧城市建设中已显示出价值。”秦丽杰说,坚持需求导向,充分利用好这些数据,就能很好地解决充电桩在哪建、如何建的问题。

方向明确了,但操作起来并不简单。到底选取哪些数据,怎样分析才能更精确有效?

“一开始我们分析了电力、居民等信息,没有效果。后来又想到分析车辆交通信息,但是几乎拿不到数据。”充电设施选址优化数据分析产品项目研发团队核心成员马剑介绍,在同事们开展了多次“头脑风暴”后,大家最终想到了利用外网公开地理信息接口和数据,并将地理信息数据和现有的电力大数据开展融合分析的方式。

问题迎刃而解。

“我们又积极协调国网天津市电力公司互联网部和国网电动汽车服务有限公司,从他们那里获取基础数据。他们‘送菜’,我们‘做饭’。”马剑说,在产品开发阶段,团队成员一步步测试每种算法,并持续调整优化模型和代码。

“这个大数据产品一直是探索性质的,没有多少经验可以借鉴,时间紧、难度大。”说起项目研发过程中的种种困难,马剑感慨良多。后来,团队成员终于探索出了效果相对更好的模型结构。

大数据地图实现优中选优

经过几个月的调研、分析、建模,7月14日,这款充电设施选址优化数据分析产品在滨海供电公司城市数据应用创新平台试点投入使用,并成功指导了9个新能源汽车充电站的规划选址。

“我们以滨海新区充电站的分布及年度充电量为数据基础,综合周边公共设施种类及位置、周边社区位置及其用能总量开展大数据分析,建立了充电桩建设合理性评价分析模型,为充电站(桩)选址提供了科学依据。”秦丽杰说,工作人员只需要在产品中输入拟建设的充电桩经纬度,即可自动分析判断该位置选址的合理性,并给出优化选址建议,在优化充电桩布局、节省充电桩建设成本、提升充电站利用率的同时,也可为新能源汽车车主充电带来便利。

“除了充电设施选址优化数据分析产品,我们今年还依托数据应用创新平台开发了复工复产分析、居民返津分析和住房空置率分析等一系列数据分析服务产品,满足了政府、企业和民生对数据的需求。”秦丽杰表示,滨海供电公司将继续挖掘城市能源大数据价值,为新区建设繁荣宜居智慧的现代化海滨城市提供坚强的数据保障。

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