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以AI+大数据平台为支撑 建设智慧城市

2020-06-22 08:58:19 来源 : 央广网

据不完全统计,中国智慧城市的发展数量已经超过500个,居世界之最。但是在智慧城市建设中仍存在认识差异、规划不系统、技术标准不规范、必要人才缺乏等问题;在运营中存在财政压力大、数据应用缺少平台、产业拉动效应弱等问题,而这种现状的改变需通过决策机制、政企合作模式等方面的创新,吸引企业共同建设运营,这样决策层才能够更多地专注于管理和引导,充分发挥市场的主体作用。随着大数据在城市应用场景越来越多,于大数据与云计算的沃土之上诞生的AI,更是不断凸显出其在智慧城市场景中的价值,成为现在乃至未来很长一段时间科技发展的一大“风向标”。

以AI+大数据平台为支撑

随着智慧城市与人工智能技术的深度融合,人工智能赋能智慧城市,将成为未来社会发展的核心引擎和主要趋势,AI的场景化应用将成为下一阶段发展的重点。5G网络的建设使得城市全连接得以实现,数以百亿计的城市各类管理数据、公共服务数据、运营商数据、互联网数据被集中输入到城市的大数据中心。数据已经成为一个城市最具战略价值的资源,打破数据孤岛,发展连接人、设备和服务的“智慧大脑”,成为未来城市的愿景。

人工智能技术是基于深度学习技术的发展,机器智能的算法突飞猛进,通过机器学习构建的算法模型,经过大量数据的训练后能够挖掘数据背后隐藏的真正价值为城市规划和决策提供数据支撑。从通讯、应用程序,内容和商业数据中以人为本和机器生成的数量不断增长,AI和机器学习在数据分析中的应用预计也将大幅增加,将为AI支持非结构化数据分析解决方案提供大量机遇。捕获数据流,确定有价值的属性并实时做出决策的能力将为服务逻辑添加一个全新的维度。

基于城市大脑的业务架构

按照“大整合、大平台、大数据、大协同”的理念,创新应用人工智能、物联网、大数据和5G等技术,建设 “1+N”架构的智慧城市解决方案,构建高端智能、新兴繁荣的产业发展新生态,以人为本、惠及全民的民生服务新体系,精准治理、多方协作的城市治理新模式。通过汇聚城市公共基础设施的感知数据与城市实时脉动数据,融合视频、语音等非结构化数据与其他结构化数据的特征,推动城市全要素数字化、城市状态实时感知、决策,打造安全、高效、创新的城市运营体系。

与此同时,利用实时、全量的城市数据资源为城市运营管理提供全域感知、监测预警、智能分析和决策指挥,将大脑能力直达城市治理、民生服务和产业发展等各领域管理环节,指挥城市整体、统一及智慧的运行,最终形成具备感知、推理判断、反应快速、自我学习能力的智慧城市生命体,通过建立统一整合数据平台、数据存储平台、数据交换平台、数据共享服务平台,构建智慧城市的“大脑”,实现城市安全运行,提升城市运营效率。其中体现在四个方面的转型升级。

1、城市治理模式升级

以城市数据为资源,提升政府管理能力,解决城市治理突出问题,实现城市治理智能化、集约化、人性化。

2、城市服务模式升级

更精准地随时随地服务企业和个人,城市的公共服务更加高效,公共资源更加节约。

3、城市产业发展升级

开放的城市数据资源是重要的基础资源,对产业发展发挥催生带动作用,促进传统产业转型升级。

4、城市规划决策升级

未城市规划和决策提供真实的数据支撑,为城市可持续发展找到一条最优路径。

合作共赢,共创智慧城市美好未来

眼控科技作为人工智能行业领军企业,在助力城市数字化转型的过程中,针对智慧城市提供一体化人工智能解决方案。其凭借“数据智能平台”和“AI中台”的强大的数据治理和知识图谱能力,在AI中台方面,支持多种主流深度学习框架和算法组建及一体化算法管理,通过整合高性能计算、云计算、大数据和人工智能等的创新智能计算平台,帮助用户快速构建人工智能开发环境,降低人工智能准入门槛,提升研发效率,为“城市大脑”应用场景提供具有智能分析支撑的算法服务,实现智慧城市多场景智能识别,如道路拥堵、人员聚集、异常停车、出店经营等。

在数据智能平台方面,它为城市大脑提供了一套高保障的供血系统,帮助城市大脑完成数据采集、数据治理、数据挖掘和数据服务功能。眼控科技依托人工智能研究院不断探索数据智能模型,目前已经积累了100+的机器学习基础算法模型和数据算法模型,并在交通和气象领域积累了50余种的业务算法模型。相信在AI+大数据驱动下的智慧城市,将不断提升城市领导决策、政府管理和社会服务水平。

眼控科技将从政务服务、城市治理到产业服务,再到城市安全、民生服务,将AI、大数据和云计算等新兴的科学技术与“产、城、人”融合发展的智慧化场景紧密联系在一起,致力于打造“基础设施服务一体化、城市治理一体化、产业发展一体化、民生服务一体化”的新型智慧城市。未来也将继续发挥杰出的城市智慧化运营服务能力,与合作伙伴一起,加速产业发展,夯实产业生态,实现智慧城市的可持续发展。

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