大数据助力资源配置 更好服务防控评估

时间:2020-03-23 09:49:12 来源: 金融时报


大数据构建疫情发展模型方面,现阶段,国内外一些研究团队已运用大数据技术搭建疫情传播模型,基于已感染病例、感染患者增速、感染区域、区域交通网格等因素,对病毒的传染源、传播速度、传播路径、传播风险等进行评估、预测。

相比之下,大数据助力资源配置,可能是下一步需要大数据工作者用心着力之处。尽管此前已有志愿者将企业、组织、个人等在互联网上零散发布的无偿资助信息归集整理,标注联系人、申请条件、服务时间、服务区域等信息后予以展示,但大数据在物资精准管理与投放方面的长处仍有待挖掘利用。电商企业在精准投放与配送方面的丰富经验可以作为借鉴。

当然,做好这一切开发的根本前提仍然是基础数据的积累。以公共卫生领域为例,要推动大数据应用在公共卫生领域的发展,必然始于基础病历数据的积累。从一个病历开始、从一个医院开始,系统化地进行数据积累,才可能有后期跨医院、跨系统、跨地域的数据共享、数据合作应用开发。换言之,内部数据实时采集、标准化上传,然后基于行业、部门对数据开放与共享的共识,才会有大数据应用更好地为该领域的数据应用需求服务,更好地为该领域的公共管理、公共服务诉求助力。(整理:王天宇)

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