首页 资讯频道 互联频道 智能频道 网络 数据频道 安全频道 服务器频道 存储频道

大数据制定新标准 改变集成业务系统格局

2020-02-01 12:19:34 来源 : 企业网D1Net

大数据通过制定令人印象深刻的新标准,正在改变集成业务系统的格局。

行业媒体Wired在2013年发表了一篇文章,介绍了大数据在集成业务系统领域中的角色。Wikibon公司首席人工智能和数据分析师James Kobielus表示,集成业务系统可以通过多种方式挖掘人工智能和大数据的潜力。

Kobielus指出,每个行业都在寻求使用大数据的方法,以改善其竞争优势。集成的业务系统提供了一个集中的存储库,可以在其中执行那些好处。

大数据在21世纪集成业务系统中的重要性

如果企业使用多个系统来管理不同的流程,如薪资、员工管理、客户支持和库存管理,那么最好考虑选择将企业的业务系统集成在一起的创新解决方案。但是,彼此隔离的软件系统可能会面临迫在眉睫的挑战,最终可能会影响业务增长。

大数据使用业务集成系统来处理这些流程变得更加容易。它们提供的碎片化方法要少得多,这可以从多种方面使组织受益。

使用人工智能管理集成业务系统的好处之一是它提供了实时数据可用性。企业可能无法享受品牌整体表现的实时可见性。而且,人们可能还会发现,为不同的系统收集数据已经成为一个非常耗时的过程,这实际上将使企业的注意力从重要的业务决策上转移开来。如果其业务系统未集成,则应考虑以下几个主要优点。这些新系统使数据收集更加高效。它们还提供了许多其他好处,例如使用大数据来识别数据中的差异,同时交叉引用不同部门的文档。

提高员工生产力

大数据在提高员工生产力方面发挥了非常重要的作用。Ryan Ayers通信公司的首席执行官Ryan Ayers在Experify上讨论了这些好处。他表示,全球快递厂商UPS公司每年在大数据工具上花费10亿美元,以提高员工的工作效率。这些好处可以在集成业务系统中使用。

在为企业选择创新的集成软件解决方案(例如QuickBooks时间跟踪)时,企业将能够利用其方案提高员工生产力。使用复杂人工智能算法与会计软件集成的时间表,将确保企业能够以更高的效率管理员工跟踪和薪资流程。这两个系统将相互关联,而不是作为独立系统运行。提高员工的生产力通常是企业管理人员最关心的问题,因为这一方面对于品牌成长和企业成功至关重要。为了减少时间,企业员工必须花时间忍受重复性的工作,比如那些与传统时间表相关的工作,最终会影响生产力和员工的积极性。

改善业务绩效

使用独立系统可以使实时收集准确数据的任务变得不太可能。通过集成系统,企业将能够实时收集最准确的数据,并为其业务做出重要决策。企业将获得数字的实时可视性,最终有助于业务增长,因为企业将对不同的流程和部门有着有益的准确洞察,将不再需要企业或其员工浪费宝贵的时间试图从不同的系统中提取准确性,因为这项工作将显著简化。

降低错误风险

尽管众所周知,没有任何企业愿意在薪资和员工监控时间表等系统中使用传统方法,因为这很可能会导致大量难以发现的错误。幸运的是,利用大数据来利用创新的软件解决方案肯定会减少企业的业务中的错误数量。但是,集成系统将进一步减少错误,以提供最终的准确性,这无疑对任何规模和每个行业的企业都是有利的。费时的任务(例如数据重新捕获,通常会导致各种人为错误)将不再是企业员工的任务。

节省时间

企业IT部门将可以节省大量时间,因为维护多个独立系统非常耗时。另外,选择集成企业的系统将减少维护系统所需的时间,因为他们无需担心监视各种应用程序,并确定哪些需要更新而哪些不需要更新。因此,企业IT部门将能够集中精力处理更重要的问题,例如用创新的思想来优化业务流程。企业的IT部门还将能够专注于维护业务安全基础设施,这对于业务增长和成功运营至关重要。

节省成本

人们可能会发现,与多个独立系统相比,集成软件解决方案的成本效率要高得多。这意味着企业将能够减少开支,并享受改善的现金流。初创企业和规模较小的企业一直在寻找创新的方法来削减成本,并在重要的地方进行投资。降低业务软件系统的成本将为企业的业务带来不可否认的好处,最终将有助于成功,并极大地促进业务增长。

选择创新的解决方案来推动业务发展

由于技术发展迅速,因此有着充分的理由为企业利用创新的解决方案。企业应该一直在寻找改进的解决方案,而不是使用会导致其业务停滞不前的传统软件和业务流程方法。企业应该鼓励其员工提供创新的解决方案,以推动业务发展,为此,企业应该准备适应技术时代。集成业务系统应该是其业务迈向成功的第一步。由于这些解决方案将有助于降低成本、节省时间、提高生产率,创新应该是每个行业企业的主要关注点。

大数据使集成业务系统更加可靠

在管理业务流程方面,人工智能和大数据有许多巨大的好处。集成的业务系统使用尖端的大数据技术来利用这些好处。

相关文章

最近更新